Самый современный метеоспутник Европы готов к работе

Самый современный метеоспутник Европы готов к работе

Первый из геостационарных спутников третьего поколения компании EUMETSAT Meteosat—12, вступил в полную эксплуатацию. Это даёт важный и долгожданный толчок сообществу Всемирной метеорологической организации (ВМО) прогнозировать экстремальные погодные условия и отслеживать изменение климата.

Два основных прибора на борту Meteosat−12 — это комбинированный тепловизор и датчик изображения молний, играют решающую роль в обеспечении метеорологических служб возможностью защищать жизни и средства к существованию, предоставляя точные данные с высоким разрешением для прогнозирования суровых погодных явлений. Данные с приборов Meteosat−12 в настоящее время передаются национальным метеорологическим службам и другим организациям для оперативного использования и, как ожидается, окажут значительное влияние на прогнозирование погоды и понимание нашего климата.

Спутники нового поколения обеспечат непрерывность сбора данных для прогнозирования погоды с геостационарной орбиты на ближайшие 20 лет. Это значительно расширяет возможности получения метеорологических изображений и обеспечивает совершенно новые возможности измерений для получения изображений молний практически в режиме реального времени, что является совершенно новым для европейских метеорологических спутников.

Гибкий комбинированный сканер изображений использует две службы сканирования для создания картины быстро меняющихся событий. Сканер изображений сканирует весь земной шар всего за 10 минут, а в будущем будет сканировать Европу и Северную Африку каждые 2,5 минуты. Помимо значительного улучшения качества метеорологических спутниковых снимков в Европе, Meteosat−12 улучшит возможности наблюдений в Африке, где наблюдения на месте или другие виды дистанционного зондирования в основном недоступны.

ВМО содействует открытому доступу, наличию и использованию спутниковых данных и продуктов о погоде, климате, водных ресурсах, космической погоде и связанных с ними приложениях странами — членами ВМО.

Перейти к источнику цитирования

Вернуться в новостную ленту

Стохастические модели гидрологических процессов
Рассматриваются актуальные проблемы моделирования многолетней изменчивости ...

Интеллектуальные системы поддержки принятия решений в нештатных ситуациях с использованием информации о состоянии природной среды
В монографии рассмотрены методы разработки систем принятия решений, основанных ...

A Guide to Empirical Orthogonal Functions for Climate Data Analysis
Climatology and meteorology have basically been a descriptive science until it became possible to use numerical models, but it is crucial to the ...