Коллектив учёных из Санкт-Петербургского университета (СПбГУ) в сотрудничестве с коллегами из НИЦ «Планета» и Центра Келдыша разработал нейросетевой алгоритм, который позволит получать более точные данные о содержании озона в атмосфере по результатам измерений российских метеорологических спутников.
Прибор «ИКФС−2» для метеорологического зондирования атмосферы, установленный на российских спутниках серии «Метеор-М», измеряет спектры излучения, которые содержат не только метеорологическую информацию, но и данные о составе атмосферы. Разработка учёных позволяет модернизировать ИКФС−2, который измеряет озон, на основе нейросетевых данных. Это позволяет существенно снизить вероятность ошибки и многократно ускоряет сам процесс обработки данных. Прибор ИКФС−2 уже 8 лет работает на борту метеоспутника серии «Метеор-М» и не потерял своей актуальности. Учёные СПбГУ создали технологию, которая может быть применима к спутнику данной серии. Алгоритм и код прямо применимы к приборам на борту следующих спутников серии «Метеор-М», ближайший запуск такого спутника планируется летом. Алгоритм может быть адаптирован и к аналогичным приборам на борту других метеоспутников.
Нейросеть, лежащая в основе разработанного учёными СПбГУ алгоритма, обучена на данных, полученных за 6 лет наблюдений. Для этого было обработано более 19 млн спектров, измеренных «ИКФС−2», совмещённых с измерениями содержания озона в атмосфере со спутника Aura. Результаты измерения содержания озона, полученные с помощью разработанного физиками алгоритма к спектральным измерениям «ИКФС−2», сравнили с данными наземных приборов и спутников, специально созданных для измерений содержания озона, — расхождения не превышают 3%.Вернуться в новостную ленту
Берегите берега В книге всесторонне обрисован кризис водоохранных зон рек, озёр и водохранилищ ...