Выдры могут учить друг друга в трудных ситуациях

Выдры могут учить друг друга в трудных ситуациях

Оказалось, что восточные бескоготные выдры учатся друг у друга в решении сложных задач. К таким выводам пришли учёные из Университета Эксетера после проведения исследования, которое длилось несколько месяцев.

Изначально британские учёные проверяли долгосрочную память животных. Они ставили в местах обитания выдр прозрачные контейнеры с фрикадельками. Однако достать деликатес было не так-то просто! Головоломка заключалась в том, что чтобы получить мясной шарик, нужно было прокрутить прозрачный отсек контейнера так, чтобы отверстие оказалось напротив фрикадельки.

Выдры сталкивались с головоломкой дважды с интервалом в несколько месяцев. Исследователи обнаружили, что животные решали загадку с фрикаделькой в среднем на 69% быстрее во второй раз, что говорит о неплохой долговременной памяти выдр.

Полученные результаты также указали на «социальное обучение». Оказалось, что когда одна выдра разгадывала головоломку, ее ближайшие «друзья» быстрее находили решение.

«Популяция восточных бескоготных выдр сокращается в дикой природе. Отчасти это происходит из-за чрезмерного вылова рыбы и загрязнения окружающей среды, влияющего на ракообразных и мелкую рыбу, которой они питаются», — сказал автор исследования Алекс Саливерос. «Имея это в виду, мы хотели понять больше о том, как они узнают и запоминают информацию о новых источниках пищи. Способность находить новые способы добычи пищи и передавать эти знания собратьям может сыграть важную роль в сохранении вида».

Заметив, что выдры передают знания друг другу, авторы работы создали «карту социальных сетей» животных и предложили представителям каждой группы головоломку, а затем проследили, как навык распространялся среди выдр одной сети. Старший автор исследования Нильтье Бугерт сказал, что таким образом, учёные могут помочь животным понять, как и где можно искать новые продукты питания.

Перейти к источнику цитирования

Вернуться в новостную ленту

Анализ данных систем геофизического и экологического мониторинга
В монографии на основании многолетнего опыта работы автора приведены результаты ...

Мы должны их спасти
Авторы книги — известные учёные-зоологи, специалисты в области охраны природы, ...

Computational Methods for the Atmosphere and the Oceans, Volume 14: Special Volume (Handbook of Numerical Analysis)
This book provides a survey of the frontiers of research in the numerical modeling and mathematical analysis used in the study of the atmosphere and ...