Реки Сибири оказались одними из самых грязных в стране

Реки Сибири оказались одними из самых грязных в стране

Один из самых высоких показателей в России по загрязнению водных объектов фиксируется в Сибири. Секретарь Совета безопасности РФ Николай Патрушев заявил, что напряжённая экологическая обстановка отмечается в промышленно развитых районах Кузбасса, Алтая, Новосибирской и Томской областей, Красноярского края.

По его словам, годовой валовой сброс загрязняющих веществ в водоёмы на территории Сибирского федерального округа составляет почти 1,5 млрд кубометров. При этом практически каждый шестой источник питьевого и хозяйственно-бытового водоснабжения не отвечает требованиям санитарного законодательства, из них 67% источников не имеют зон санитарной охраны. Ситуация усугубляется вторичным загрязнением воды уже в водопроводной сети, около 80% которой требует замены или капитального ремонта.

К тому же, по сообщению Патрушева, в южных регионах Сибири обострилась угроза трансграничного загрязнения водных бассейнов, в частности значительно загрязнены участки реки Аргунь. Сильному антропогенному воздействию подвержена река Селенга, являющаяся крупнейшим притоком озера Байкал (водный сток реки формируется на территории Монголии и далее дополняется водами рек, протекающих по Бурятии).

Загрязнению водных ресурсов округа способствуют не только многочисленные нарушения правил их охраны, но и неэффективный государственный мониторинг и экологический контроль, в том числе контроль за безопасным обращением с пестицидами и агрохимикатами, которых на территории СФО уже накоплено более 4 500 тонн.

Перейти к источнику цитирования

Вернуться в новостную ленту

Энциклопедический словарь «Геоэкология»
Энциклопедический словарь содержит информацию по широкому кругу вопросов новой ...

Вредные факторы среды и репродуктивная система человека. Ответственность перед будущими поколениями
Основная цель данной работы — показать специалистам, занимающимся вопросами ...

Стохастические модели гидрологических процессов
Рассматриваются актуальные проблемы моделирования многолетней изменчивости ...