Ледоход в Омске начнётся в выходные

12 апреля 2014 года. Россия, Омская область

Рубрика: Водные ресурсы

Вернуться в новостную ленту

Ледоход в Омске начнётся в выходные

Как сообщают омские синоптики, уже в это воскресенье, 13 апреля, на Иртыше начнётся ледоход. Он будет продолжаться от 2 до 6 дней, в зависимости от погодных условий. А в Черлаке, на юге Омской области, лёд уже тронулся. Региональное МЧС начало подготовку к возможным затоплениям: в зону риска попадают около 50 населённых пунктов.

До конца недели в регионе сохранится прохладная погода, но осадков не ожидается. Согласно прогнозам, потеплеет только в понедельник, 14 апреля, но уже к концу следующей недели воздух прогреется до +13 градусов.

Перейти к источнику цитирования

Вернуться в новостную ленту


 

Углеродный обмен в криогенных экосистемах / На основе многолетних полевых исследований углеродного и др. форм обмена на границе разделов «почва-растительность-приземный слой атмосферы» выявлены закономерности функционирования тундровых экосистем в основных зонах распространения многолетнемерзлых пород на территории Северной Евразии и Аляски. Углеродный обмен в криогенных экосистемах
На основе многолетних полевых исследований углеродного и др. форм обмена на ...
Экосистема эстуария реки Невы. Биологическое разнообразие и экологические проблемы / В коллективной монографии обобщены результаты исследования динамики биологического разнообразия и изменений в закономерностях функционирования экосистемы эстуария реки Невы с первой половины прошлого века по современный период. Дано подробное описание сообществ организмов планктона, бентоса, рыб, птЭкосистема эстуария реки Невы. Биологическое разнообразие и экологические проблемы
В коллективной монографии обобщены результаты исследования динамики ...
Predictability of Tropical Cyclones: «Understanding the limits and uncertainties in Hurricane Prediction» / Through methodology unique for tropical cyclones in peer-reviewed literature and through examination of two tropical cyclone events, this study uses ensemble forecasts, sensitivity analysis, and ensemble data assimilation to explore the dynamics and predictability of tropical cyclone formation with Predictability of Tropical Cyclones: «Understanding the limits and uncertainties in Hurricane Prediction»
Through methodology unique for tropical cyclones in peer-reviewed literature and through examination of two tropical cyclone events, this study uses ...